Você toma suas decisões baseadas em palpites e percepções subjetivas? Se sim, isso pode estar afetando seus resultados. Transformar os dados em aliados das instituições de ensino pode gerar inúmeros benefícios. Neste blog post, vamos abordar o conceito de Data Driven Education, uma prática cada vez mais relevante e essencial em diversos setores, especialmente no mercado educacional.
Leitura: 4 minutos
Introdução
“Inteligência de negócios é prover os dados certos, no momento certo, para as pessoas certas, para que possam tomar as decisões certas.”
– Nic Smith
Vivemos na era dos dados, e eles fazem toda a diferença! A cada interação on-line, como visitas a sites, uso de redes sociais ou até mesmo ao falar perto de nossos smartphones, estamos gerando uma enorme quantidade de dados.
Somos parte de uma sociedade movida por informações, e o sucesso das empresas depende diretamente de como elas utilizam esses dados.
Para compreender o impacto da Data Driven Education, é crucial entender como os dados são gerados e transformados em informações valiosas. A imagem abaixo exemplifica muito bem tudo isso, veja:
Os dados e a informação
Agora que você já entende como os dados são gerados e transformados em informações, é hora de avançar mais uma etapa. É o momento de entender porque é essencial que as instituições de ensino se atentem à análise desses dados.
Em síntese, após analisar os dados e extrair informações valiosas, sua instituição de ensino será capaz de desenvolver diagnósticos precisos em diversas áreas e setores.
Com esses diagnósticos em mãos, será possível propor intervenções estratégicas, além de estruturar ações de melhoria e remanejamento de recursos, como veremos mais adiante.
Aliás, tenho uma pergunta para você! Já percebeu como os dados podem ajudar sua instituição a ser mais eficiente, atraindo e convertendo mais alunos? Se ainda não está totalmente claro, o próximo tópico vai nos ajudar a entender melhor!
Data Driven Education: transformando a gestão educacional
Concorda que há uma grande quantidade de dados que devem ser gerenciados em uma instituição de ensino? São informações de colaboradores, alunos, pais, avaliações internas e externas, eventos e muito mais. Mas como gerenciar tudo isso de forma eficiente?
A resposta está na gestão orientada por dados, ou seja, na prática de Data Driven Education. Entenda agora como essa abordagem pode ser útil para você e sua gestão educacional!
Embora a ideia da gestão baseada em dados não seja nova, seu impacto só tende a crescer. Ela envolve a coleta e o processamento de dados em diferentes setores da instituição, especialmente no acadêmico. No entanto, essa prática pode ser aplicada desde as campanhas de vestibular até a sala de aula, tornando as decisões mais objetivas e seguras.
Em resumo, a premissa aqui é clara: transformar os dados em ações de melhoria que impulsionem os resultados e desempenho da sua IE.
Por que usar dados na educação?
Utilizar dados na educação é uma estratégia poderosa para oferecer aos alunos uma experiência positiva, englobando as interações iniciais e todo o processo de ensino-aprendizado além de fortalecer o relacionamento e superar suas expectativas, conquistando sua confiança para a educação continuada.
As etapas do Data Driven Education
A implementação da Data Driven Education envolve três principais etapas:
I – Coleta de dados
Nesta fase, reúna todas as informações relevantes sobre os alunos, como desempenho acadêmico, frequência nas aulas, participação em atividades curriculares, e também sobre os colaboradores da IE e, a partir daí, crie um banco de dados robusto.
II – Análise dos dados
Agora é o momento de filtrar e analisar as informações contidas no banco de dados. Separe o que é essencial e descarte o que não é relevante. Aproveite também para se aprofundar e tirar algumas conclusões.
III – Execução de ações
Com base nos insights gerados, planeje ações de melhoria e coloque-as em prática no dia a dia com os alunos, colaboradores e pessoas envolvidas no processo. Não se esqueça de agendar uma revisão para medir os resultados.
Por fim, é crucial destacar que criar e incentivar a cultura de Data Driven Education é responsabilidade principalmente dos líderes educacionais. Entretanto, para alcançar os resultados desejados, todos os colaboradores da instituição devem participar ativamente desse processo, desde sua implantação até a execução.
🔗 Confira nosso blog post sobre lideranças inovadoras na educação:
Data Driven Education e a Lei Geral de Proteção de Dados
Como vimos anteriormente, os dados são essenciais para uma tomada de decisão eficiente e direcionada. Contudo, é igualmente importante garantir que esses dados sejam bem gerenciados e protegidos.
A Lei Geral de Proteção de Dados trata especificamente do aumento da proteção e privacidade de informações pessoais. Para que você não deixe escapar nenhum detalhe, reunimos as informações mais importantes sobre os impactos da LGPD na educação.
Entenda como a Lei Geral de Proteção de Dados muda o dia a dia das instituições de ensino e a forma como captam, armazenam e utilizam dados de seus potenciais e atuais alunos, tanto no meio on-line quanto off-line.
Benefícios da Data Driven Education
O Data Driven Education oferece diversas vantagens para as instituições de ensino, proporcionando uma gestão mais precisa e eficiente. Veja abaixo alguns dos principais benefícios:
I. Eliminação do “achismo”
Ao adotar o Data Driven Education, as instituições de ensino conseguem trabalhar com mais previsibilidade, uma vez que excluem o “achismo” e as avaliações subjetivas tão presentes no seu cotidiano que, às vezes, impactam negativamente as estratégias educacionais.
Além disso, essa educação baseada em dados pode, até mesmo, aumentar exponencialmente as taxas de captação e de permanência de alunos. Isso acontece porque, ao tomar decisões baseadas em dados concretos, sua equipe reduz os erros e equívocos, agindo com base em informações precisas e confiáveis.
II. Assertividade no processo decisório
Os dados vão garantir à sua instituição e todas as suas tomadas de decisão maior assertividade e segurança. Isso porque, ao analisar os dados coletados e processados, os gestores, líderes e professores terão acesso a um conjunto estruturado de informações. Esses dados, por sua vez, servem como base sólida para todas as decisões estratégicas, garantindo tomadas de decisão mais assertivas para a instituição.
III. Maior facilidade de gestão
Outro benefício importante do Data Driven Education é a maior facilidade na gestão da instituição. Além disso, a tomada de decisões equivocadas se torna menos frequente, e sua equipe poderá trabalhar com ações mais preditas e direcionadas.
Isso significa que, mediante ações voltadas para uma educação/gestão pautada em dados, você consegue prever uma série de acontecimentos, como a captação e a evasão de alunos.
CONFIRA ESSE EXEMPLO SOBRE A RETENÇÃO PREDITIVA DE ALUNOS:
Imagine que o Ricardo é o seu aluno de Direito. Todos os meses, ele paga a mensalidade pontualmente antes do vencimento. Mas, há 2 meses, ele está pagando com atraso e, inclusive, com acréscimos de juros.
Ao analisar esses dados, você e sua equipe percebem esse comportamento, porque tem o histórico dele e, assim, conhecem esses dados. Essa situação pode estar indicando que Ricardo está perto de evadir do seu curso. Isso pode indicar algum tipo de insatisfação, seja com a didática dos professores ou com o curso e a instituição em geral.
Como agir? Com base nesses dados, sua equipe poderá desenvolver ações preditivas para evitar a evasão de Ricardo. Isso demonstra como a análise de dados permite uma gestão mais eficiente, proporcionando melhorias tanto na experiência dos alunos quanto na qualidade do ensino.
🔗 Aliás, temos um conteúdo detalhado sobre retenção preditiva, já conferiu?
Viu como os dados podem ajudar você a gerir melhor a sua instituição e a qualidade de ensino proporcionada aos seus alunos? Mas, além de ações preditivas, podem surgir, durante a análise dos dados, diversas propostas inovadoras também.
5 estratégias para usar o Data Driven Education na gestão da sua instituição de ensino
Implementar o Data Driven Education na gestão da sua instituição de ensino é um processo estratégico que pode transformar a forma como as decisões são tomadas. A seguir, conheça cinco estratégias práticas para começar a utilizar essa abordagem de maneira eficaz.
I – Defina o fluxo dos dados
Para que a estratégia de Data Driven Education funcione de forma eficaz, o primeiro passo é definir o fluxo dos dados. Isso significa planejar como os dados serão capturados, processados e utilizados para a tomada de decisão.
Pergunte-se: Quem são os responsáveis por gerir cada etapa do processo? Quando ocorrerá a análise dos dados? E como será realizada a reavaliação das ações implantadas?
Ter essas definições claras permite que o uso dos dados seja mais organizado e produtivo.
II – Envolva os professores neste processo
A sala de aula é um completo e complexo banco de dados. E os professores desempenham um papel crucial na coleta e uso de dados nesse ambiente. Eles podem identificar rapidamente comportamentos e necessidades dos alunos, ajustando suas metodologias para melhorar a aprendizagem.
Ao trabalhar com dados, os professores podem personalizar a aprendizagem, a conduta e, ainda, a metodologia de ensino utilizada. Desse modo, eles podem construir novos métodos ao mesmo tempo em que desenvolvem e aprimoram algumas habilidades e competências.
Após a aplicação desses métodos, é hora de dar uma pausa e analisar os dados gerados. Se necessário, pense em novas ações a fim de aumentar o envolvimento e engajamento dos alunos com as disciplinas do curso, bem como a percepção de valor para com a instituição.
Para que isso dê ainda mais certo, estimule os professores a envolverem os seus alunos, comunicando a eles as metas e objetivos a serem atingidos. Estimule-os a refletir e a opinar sobre seu próprio desempenho.
III – Colete apenas os dados que você precisa
Embora as salas de aula gerem uma vasta quantidade de dados, nem todos são relevantes para o seu objetivo. Por isso, coletar apenas os dados essenciais é fundamental.
Fazer essa triagem é muito eficiente para evitar o acúmulo de informações desnecessárias. Aliás, ela facilitará a sua análise posterior na geração de informações. Por isso, não deixe de lado ou “deixe para depois”. Aloque esforços e realize essa separação de dados sempre que possível, assim, sua equipe poderá focar nos dados que realmente vão impulsionar melhorias na instituição.
IV – Defina metas que sejam visíveis para os alunos
Quando falamos do acadêmico e do Data Driven Education, é crucial considerar e focar nos clientes e principais interessados nessa prática: os alunos.
Por isso, seja transparente e estimule os seus professores a serem também. Abra o jogo e comunique a eles quais são os seus objetivos. Ademais, demonstre a sua esperança de que eles colaborem para que o resultado seja benéfico.
A visibilidade dessas metas faz com que os alunos se sintam parte ativa no processo educacional, aumentando seu comprometimento. Além disso, o Data Driven Education considera os dados como uma abordagem educacional, ajudando a melhorar tanto o ensino quanto a aprendizagem, contribuindo para o sucesso da instituição como um todo.
V – Monitore e revise as ações
Após a implementação de ações baseadas em dados, é importante reavaliar e analisar os resultados. Dessa forma, todo o processo de dados para a tomada de decisão acaba se tornando um ciclo. E, por isso, ele deve ser sempre retroalimentado com dados e informações.
Dessa forma, nesse momento, as ações que não estão surtindo resultados devem ser adaptadas ou retiradas do plano, dando espaço para novas ações inovadoras.
CRM e o seu papel indispensável para trabalhar o Data Driven Education
O CRM educacional desempenha um papel crucial no Data Driven Education ao centralizar e organizar informações dos alunos, permitindo análises detalhadas e personalização de ações.
Na prática, isso significa que ele facilita a personalização do ensino e atendimento, melhora a captação de alunos com campanhas direcionadas, e ajuda a prevenir a evasão escolar ao identificar padrões de comportamento.
Além disso, apoia a tomada de decisões estratégicas com relatórios baseados em dados, integra-se com outras plataformas educacionais para fornecer uma visão completa do aluno e otimiza a gestão acadêmica e administrativa.
Dados e relatórios na Plataforma Rubeus
A Rubeus entende a importância da gestão eficiente de dados. Além disso, sabemos o quão indispensável é obter informações de qualidade para o bom andamento das atividades de uma instituição de ensino.
Por isso, nossa Plataforma de CRM educacional conta com uma parte exclusiva para Painéis e Relatórios. Nessa área, os gestores podem gerar gráficos de 5 formas diferentes:
- pizza;
- linhas;
- barras;
- indicador;
- tabela customizada.
E posteriormente, criar relatórios estratégicos com informações e dashboards completos para nortear todas as suas tomadas de decisão.
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Data Driven Education ao lado da Inteligência Artificial
Nos últimos anos, a popularização da Inteligência Artificial (IA) trouxe novas possibilidades para as instituições de ensino e a educação em geral. Embora a Data Driven Education já fosse uma tendência consolidada, a combinação com IA potencializou ainda mais sua aplicação e resultados.
Mas como essas duas práticas podem caminhar juntas?
I – IA como aliada na análise de dados
A Inteligência Artificial facilita a análise de grandes volumes de dados em um curto espaço de tempo. Sistemas de IA são capazes de processar informações provenientes de várias fontes — como desempenho dos alunos, avaliações, comportamento digital e histórico de engajamento — e transformá-las em insights práticos.
Dessa forma, ao lado do Data Driven Education, a IA agiliza o trabalho dos gestores e educadores, permitindo que eles tomem decisões mais precisas e informadas com base em padrões e previsões que, muitas vezes, passariam despercebidos.
II – Personalização do ensino com IA
Uma das maiores vantagens da combinação do Data Driven Education e da Inteligência Artificial é a possibilidade de oferecer um ensino cada vez mais personalizado. A IA pode identificar lacunas de aprendizagem específicas de cada aluno e sugerir materiais e métodos que atendam melhor às suas necessidades.
Esse tipo de personalização torna o processo de ensino-aprendizagem mais eficiente, aumentando a satisfação dos alunos e melhorando o engajamento estudantil na jornada acadêmica.
III – Data Driven Education: Prevenção de evasão escolar
A IA também pode ser uma poderosa ferramenta na prevenção da evasão escolar. Ao analisar comportamentos e indicadores de risco, como queda no engajamento ou dificuldades financeiras, sistemas baseados em IA podem prever quais alunos estão mais propensos a abandonar o curso e sugerir ações proativas para reverter essa situação. Com isso, as instituições ganham uma vantagem significativa ao antecipar problemas e reduzir taxas de evasão, aumentando, assim, a retenção de alunos.
III – IA no suporte à tomada de decisões
Na gestão educacional, a IA pode atuar como uma ferramenta de suporte à tomada de decisões, oferecendo recomendações baseadas em dados e previsões. Isso ajuda os líderes a planejar melhor suas campanhas de captação, otimizar a alocação de recursos e até ajustar currículos com base nas tendências do mercado educacional.
Quando combinada com o Data Driven Education, a Inteligência Artificial capacita as instituições a serem mais competitivas e eficazes na gestão acadêmica e administrativa.
Data Driven Education: Conclusão
Sua instituição de ensino valoriza e utiliza, estrategicamente, os dados disponíveis em seu banco de dados? Se não, você pode estar perdendo uma grande oportunidade de se destacar perante o mercado educacional.
Através do Data Driven Education, ou seja, da educação e gestão direcionada a dados, você pode obter diversos benefícios para a sua instituição de ensino. Eliminação do achismo, maior facilidade de gestão e assertividade no processo decisório são alguns.
Uma das práticas mais importantes para pautar os seus processos nos dados é envolver o seu corpo docente. Isso porque a sala de aula é um campo rico e repleto de informações e dados.
Os professores são peças fundamentais para coletar tais informações. Posteriormente, eles também podem contribuir com a aplicação de ações de melhoria, principalmente com o intuito de aprimorar a qualidade do ensino proporcionada aos alunos.
Agora nos conte: Sua IE já toma decisões baseadas em dados?
Considerações finais
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Até a próxima!
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🔗 Formato ABNT:
PAULA, Natália. D. Data Driven Education: Como o uso de dados pode revolucionar as instituições de ensino. Rubeus, 2020. Disponível em: https://rubeus.com.br/blog/data-driven-education/. Acesso em: XXXX. de XXXX.
🔗 Formato APA:
Rubeus. 2020, 23 novembro. Data Driven Education: Como o uso de dados pode revolucionar as instituições de ensino. [Post da web]. Recuperado de https://rubeus.com.br/blog/data-driven-education/
