Soluções · Gestão da permanência
Transforme o histórico da sua instituição em probabilidades de permanência
Com IA aplicada aos dados institucionais, identifique quais alunos priorizar e direcione estratégias de relacionamento antes que a evasão seja confirmada.
- A IA aprende com a trajetória dos seus alunos O modelo aprende com trajetórias anteriores e identifica padrões semelhantes entre os alunos analisados…
- Treine, valide e aplique o modelo no contexto da sua instituição O modelo de Permanência segue três momentos principais.
- A qualidade da previsão começa pela qualidade dos dados O Rubeus Insights é integrado ao AI Studio, que organiza as fontes de dados…
Rubeus Insights – Permanência
O que muda com a solução
Quando a instituição olha apenas para quem já evadiu, entende o passado, mas já perdeu a oportunidade de atuar naquela trajetória. O Rubeus Insights Permanência usa os dados históricos da própria instituição para reconhecer padrões e calcular probabilidades de permanência.
A IA não determina quem vai evadir. Ela ajuda a instituição a identificar onde existe maior necessidade de atenção para definir melhor suas prioridades.
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Problema: Identificação tardia dos alunos que precisam de maior acompanhamento.
Com a solução: A IA estima a probabilidade de permanência de cada aluno e indica quem priorizar no acompanhamento.
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Problema: Gestão da Permanência concentrada na reação à evasão.
Com a solução: A estratégia de relacionamento passa a agir antes que a evasão avance.
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Problema: Grande volume de estudantes sem camada preditiva para priorizar.
Com a solução: A camada preditiva diferencia os alunos e mostra quais devem ser priorizados.
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Problema: Histórico institucional usado principalmente para analisar o passado.
Com a solução: A IA aprende com a trajetória histórica dos alunos para identificar padrões.
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Problema: Dificuldade para transformar dados em prioridades de relacionamento.
Com a solução: A probabilidade transforma dados em prioridades de relacionamento.
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Problema: Estratégias semelhantes aplicadas a alunos com contextos diferentes.
Com a solução: A abordagem pode ser direcionada conforme a probabilidade de cada aluno.
Rubeus Insights – Permanência
A IA aprende com a trajetória dos seus alunos
O modelo aprende com trajetórias anteriores e identifica padrões semelhantes entre os alunos analisados atualmente.
Probabilidade por aluno
Diferencia os alunos conforme suas probabilidades de permanência.
Priorização
Identifica quais estudantes devem ser priorizados no acompanhamento.
Ação preventiva
Direciona estratégias de relacionamento antes que a evasão avance.
Menos achismo
Reduz a dependência exclusiva da percepção individual para definir prioridades.
Rubeus Insights – Permanência
Treine, valide e aplique o modelo no contexto da sua instituição
O modelo de Permanência segue três momentos principais.
Treinamento
A instituição seleciona os conjuntos de dados que ensinam o modelo a reconhecer padrões das trajetórias anteriores.
Validação
O resultado é verificado antes da utilização do modelo sobre os alunos atuais.
Aplicação
A instituição define processo, etapas excepcionais e público-alvo da análise.
Rubeus Insights – Permanência
A qualidade da previsão começa pela qualidade dos dados
O Rubeus Insights é integrado ao AI Studio, que organiza as fontes de dados usadas pelos modelos.
Campos obrigatórios e opcionais
A instituição identifica o que precisa ser informado.
Correspondência de campos
Relação com os campos da Plataforma Rubeus.
Importação por modelos
Dados importados conforme os modelos disponibilizados.
Como funciona
Do histórico à atuação preventiva
Organização dos dados
A instituição prepara as informações utilizadas pelo modelo.
Treinamento
A IA aprende com dados históricos dos alunos.
Validação
O resultado do treinamento é verificado.
Aplicação
Processo, etapas e público são definidos.
Cálculo da probabilidade
Os alunos analisados recebem uma probabilidade de permanência.
Priorização
A equipe identifica quais alunos devem receber acompanhamento prioritário.
Atuação
A instituição direciona suas estratégias de relacionamento.
Impacto na instituição
O que muda para cada área
Uma solução que conversa com quem decide e com quem executa.
Gestão da Permanência
Identifica quais alunos apresentam diferentes probabilidades de permanência e organiza o acompanhamento a partir de uma informação adicional de priorização.
Relacionamento
Deixa de tratar uma grande base como se todos os alunos tivessem a mesma necessidade de acompanhamento.
Gestão institucional
O histórico de evasão e formação deixa de explicar só resultados passados e passa a alimentar decisões atuais.
Dados e Tecnologia
As fontes do modelo são organizadas no AI Studio e relacionadas aos dados disponíveis na Plataforma Rubeus.
Para quem é
Quando faz sentido para a sua instituição
- Grande volume de alunos e necessidade de definir prioridades de acompanhamento.
- Riscos de evasão identificados só quando o afastamento já está avançado.
- Desejo de usar o histórico de evadidos e formados de forma mais estratégica.
- Gestão da Permanência excessivamente reativa.
- Dados institucionais capazes de alimentar um modelo preditivo.
- IA como apoio à priorização, sem substituir a estratégia da equipe.
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Se você se reconheceu, vamos conversar sobre a sua jornada.
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Gestão da permanência
Soluções que se completam
Cada solução funciona sozinha, mas entrega mais quando conectada às demais na Plataforma Rubeus.
Acompanhamento do Estudante SGA
Dados integrados, regras adaptadas à realidade da instituição e uma visão completa da situação de cada estudante.
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Ver soluçãoDúvidas comuns
Perguntas frequentes
O que é Rubeus Insights – Permanência?
Com IA aplicada aos dados institucionais, identifique quais alunos priorizar e direcione estratégias de relacionamento antes que a evasão seja confirmada.
Que problemas Rubeus Insights – Permanência resolve?
Identificação tardia dos alunos que precisam de maior acompanhamento. Gestão da Permanência concentrada na reação à evasão. Grande volume de estudantes sem camada preditiva para priorizar. Histórico institucional usado principalmente para analisar o passado. Dificuldade para transformar dados em prioridades de relacionamento. Estratégias semelhantes aplicadas a alunos com contextos diferentes.
Como funciona?
O fluxo passa pelas etapas: Organização dos dados, Treinamento, Validação, Aplicação, Cálculo da probabilidade, Priorização, Atuação.
Para quem é indicada?
Grande volume de alunos e necessidade de definir prioridades de acompanhamento. Riscos de evasão identificados só quando o afastamento já está avançado. Desejo de usar o histórico de evadidos e formados de forma mais estratégica. Gestão da Permanência excessivamente reativa. Dados institucionais capazes de alimentar um modelo preditivo. IA como apoio à priorização, sem substituir a estratégia da equipe.
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